“降价的基本逻辑是%%%#*，我们有信心用技术手段降低成本*#@%#，市场也需要更低价的大模型%#。”

　　5月15日%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@@%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%*#%，谈到了大模型的定价策略@#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%*#*。据悉%%##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#，比行业便宜99.3%#*。对此*@#@，谭待坦言@#@，“降价是用技术优化成本来实现的@#。如果只是补贴##@，用亏损换收入是不可持续的*@#，火山引擎不会走这条路@%#。”

　　据介绍*%@#%，大模型推理成本的优化@@*，技术上有很多手段%*@*。首先是模型本身#%@%，模型结构、训练方法都可以持续改进@%*%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%，就是优化推理成本很好的解决方案*%#*。

　　其次是工程上的优化#%*。大模型的调用量越大@#，优化推理成本的空间也越大@#。以前的模型都是单机推理%%%@，大模型用的是分布式推理@*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@%#，推理成本就会大大降低**。

　　谭待进一步解释说*%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##，这里有不同的负载%**，可以把不同任务混合在一起%*%，互相错峰@#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高****%，就能极大地提升资源利用率%%#*，实现整体成本的优化*%。

　　另外以字节内部业务为例@@%，飞书的主要流量高峰在工作时间#%#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*，这些不同业务的大模型推理*@%#%，也能根据业务特点错峰使用#%#%，就可以降低成本#*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**@，谭待认为*@%，大模型市场仍在发展初期@#，远远没到激烈竞争的阶段#@#%@。“池塘有多大%@@@，鱼就有多大#%*@@，现在整个池塘还在培养的过程@#*。”

　　“一个人现在创业###*，如果要花1万块钱调用大模型##，可能会觉得有点贵##%@@。我们把价格降到1%都不到@@*，100块钱就能用起来*%，他的想法也就更容易尝试%*#%。”谭待表示***#，企业的AI转型充满不确定性%%@#@，试错成本要尽量低#%*#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%%*@，从而让整个行业受益%@*。