火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%%#%，我们有信心用技术手段降低成本@@#@#，市场也需要更低价的大模型**@@。”

　　5月15日*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@**@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@*@#，谈到了大模型的定价策略*%@##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动***%%。据悉*#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%，比行业便宜99.3%@**。对此%@**，谭待坦言*%**@，“降价是用技术优化成本来实现的@%*。如果只是补贴%#%@@，用亏损换收入是不可持续的**，火山引擎不会走这条路**#。”

　　据介绍##%，大模型推理成本的优化*@，技术上有很多手段**#*。首先是模型本身*%@，模型结构、训练方法都可以持续改进###，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*，就是优化推理成本很好的解决方案@%%。

　　其次是工程上的优化@%*@。大模型的调用量越大**%*，优化推理成本的空间也越大%**。以前的模型都是单机推理@*，大模型用的是分布式推理**%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**，推理成本就会大大降低@@#*。

　　谭待进一步解释说%##*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%%%#，这里有不同的负载@@%，可以把不同任务混合在一起#*，互相错峰**#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%%，就能极大地提升资源利用率##**，实现整体成本的优化@##*#。

　　另外以字节内部业务为例*@，飞书的主要流量高峰在工作时间###*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@，这些不同业务的大模型推理@#@*#，也能根据业务特点错峰使用@%#，就可以降低成本@@**%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##，谭待认为*#@@，大模型市场仍在发展初期#%#@，远远没到激烈竞争的阶段%@%。“池塘有多大%%%#%，鱼就有多大**@@，现在整个池塘还在培养的过程@##%。”

　　“一个人现在创业%#@#，如果要花1万块钱调用大模型*##*#，可能会觉得有点贵#%#。我们把价格降到1%都不到**@%，100块钱就能用起来**，他的想法也就更容易尝试#%@。”谭待表示**%**，企业的AI转型充满不确定性%*@#，试错成本要尽量低*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*@，从而让整个行业受益@@**。