“降价的基本逻辑是#@，我们有信心用技术手段降低成本%%@%*，市场也需要更低价的大模型**@。”

　　5月15日##%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@**，谈到了大模型的定价策略@@**@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*@**。据悉%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#%#，比行业便宜99.3%%#%#@。对此@@#，谭待坦言@*##，“降价是用技术优化成本来实现的**#@*。如果只是补贴%*%@，用亏损换收入是不可持续的#*%@%，火山引擎不会走这条路%@@@@。”

　　据介绍#%@，大模型推理成本的优化@@，技术上有很多手段#@。首先是模型本身*%@#，模型结构、训练方法都可以持续改进*@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%#%*，就是优化推理成本很好的解决方案#%**#。

　　其次是工程上的优化*#*#@。大模型的调用量越大%*@*，优化推理成本的空间也越大%#。以前的模型都是单机推理##%#，大模型用的是分布式推理%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%，推理成本就会大大降低#%@。

　　谭待进一步解释说#%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@@，这里有不同的负载%##@*，可以把不同任务混合在一起%@#，互相错峰%@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@，就能极大地提升资源利用率#@，实现整体成本的优化@@@@%。

　　另外以字节内部业务为例#@*@@，飞书的主要流量高峰在工作时间**%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@#，这些不同业务的大模型推理###%#，也能根据业务特点错峰使用@@#**，就可以降低成本@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#，谭待认为@%，大模型市场仍在发展初期##，远远没到激烈竞争的阶段@#*#。“池塘有多大@@%*@，鱼就有多大##*，现在整个池塘还在培养的过程*%。”

　　“一个人现在创业@%，如果要花1万块钱调用大模型**@，可能会觉得有点贵*#@*。我们把价格降到1%都不到@%*，100块钱就能用起来**%@%，他的想法也就更容易尝试#%%。”谭待表示#%*，企业的AI转型充满不确定性*%@，试错成本要尽量低%@*%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@##@，从而让整个行业受益@@@。