“降价的基本逻辑是@#%%*，我们有信心用技术手段降低成本##@，市场也需要更低价的大模型@*@@*。”

　　5月15日%%%@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@#**，谈到了大模型的定价策略%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#*。据悉#%*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@%%#，比行业便宜99.3%*#@。对此@@，谭待坦言*#@*，“降价是用技术优化成本来实现的#%@#。如果只是补贴@**，用亏损换收入是不可持续的#%**@，火山引擎不会走这条路@@*@。”

　　据介绍#@%%#，大模型推理成本的优化**##*，技术上有很多手段@@@。首先是模型本身%*@，模型结构、训练方法都可以持续改进*%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##，就是优化推理成本很好的解决方案*@%。

　　其次是工程上的优化*%。大模型的调用量越大**%*，优化推理成本的空间也越大*#@#*。以前的模型都是单机推理*@@@，大模型用的是分布式推理@@###。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#@%*，推理成本就会大大降低%@@%*。

　　谭待进一步解释说%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#%@，这里有不同的负载@*@*，可以把不同任务混合在一起@*#@，互相错峰@@@#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##**，就能极大地提升资源利用率%#@*#，实现整体成本的优化##*。

　　另外以字节内部业务为例@%#%%，飞书的主要流量高峰在工作时间##，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#*，这些不同业务的大模型推理**#%，也能根据业务特点错峰使用#%，就可以降低成本@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#%##，谭待认为%@#，大模型市场仍在发展初期#@%*，远远没到激烈竞争的阶段@###。“池塘有多大*@*@@，鱼就有多大%%，现在整个池塘还在培养的过程@@@@%。”

　　“一个人现在创业*%#%*，如果要花1万块钱调用大模型#**%@，可能会觉得有点贵%*%*。我们把价格降到1%都不到%%，100块钱就能用起来%#@，他的想法也就更容易尝试*@#%。”谭待表示*##，企业的AI转型充满不确定性@%#，试错成本要尽量低*#%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@**#，从而让整个行业受益*%*#。