“降价的基本逻辑是@#，我们有信心用技术手段降低成本@%，市场也需要更低价的大模型*#**%。”

　　5月15日@%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时###*，谈到了大模型的定价策略#*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#**%。据悉@#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@#*，比行业便宜99.3%@@。对此%*@%，谭待坦言@*，“降价是用技术优化成本来实现的%*%%。如果只是补贴@*#*，用亏损换收入是不可持续的@##*%，火山引擎不会走这条路#%%%。”

　　据介绍#**#@，大模型推理成本的优化%@*#，技术上有很多手段#*@@*。首先是模型本身#@#*，模型结构、训练方法都可以持续改进#*%*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%，就是优化推理成本很好的解决方案%@。

　　其次是工程上的优化#*#%#。大模型的调用量越大***#@，优化推理成本的空间也越大%%%#@。以前的模型都是单机推理@*%*，大模型用的是分布式推理@#*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##%%，推理成本就会大大降低%##。

　　谭待进一步解释说#*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%#**，这里有不同的负载%#@@，可以把不同任务混合在一起***#，互相错峰*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**#**，就能极大地提升资源利用率@*#%*，实现整体成本的优化%#%%@。

　　另外以字节内部业务为例*##，飞书的主要流量高峰在工作时间@*#%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高**#%，这些不同业务的大模型推理%%，也能根据业务特点错峰使用%%#，就可以降低成本#*##@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*，谭待认为%#，大模型市场仍在发展初期#@%%，远远没到激烈竞争的阶段%*%。“池塘有多大**，鱼就有多大##%@，现在整个池塘还在培养的过程##。”

　　“一个人现在创业%*%%，如果要花1万块钱调用大模型#%*%，可能会觉得有点贵%%%。我们把价格降到1%都不到*@**，100块钱就能用起来%*%%@，他的想法也就更容易尝试#@。”谭待表示@#*，企业的AI转型充满不确定性%%#%%，试错成本要尽量低*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@#*，从而让整个行业受益#%%@。