“降价的基本逻辑是@%，我们有信心用技术手段降低成本@%，市场也需要更低价的大模型*#。”

　　5月15日@@@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#*#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#%，谈到了大模型的定价策略*%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*##%%。据悉@#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%#，比行业便宜99.3%@#%@。对此%%*@，谭待坦言%*，“降价是用技术优化成本来实现的@#*。如果只是补贴##%*，用亏损换收入是不可持续的@*%##，火山引擎不会走这条路*#@#。”

　　据介绍%%@*@，大模型推理成本的优化#%%，技术上有很多手段#@%。首先是模型本身%%%%，模型结构、训练方法都可以持续改进%%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%*，就是优化推理成本很好的解决方案%%%*。

　　其次是工程上的优化%@*。大模型的调用量越大@*@，优化推理成本的空间也越大@%@。以前的模型都是单机推理@#，大模型用的是分布式推理@@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@%%#，推理成本就会大大降低%@。

　　谭待进一步解释说%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##，这里有不同的负载*#*@，可以把不同任务混合在一起%*，互相错峰#%*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%%，就能极大地提升资源利用率@@**%，实现整体成本的优化%*@@。

　　另外以字节内部业务为例%%，飞书的主要流量高峰在工作时间*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%@，这些不同业务的大模型推理@**%@，也能根据业务特点错峰使用##@#@，就可以降低成本@#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*%，谭待认为*@*%，大模型市场仍在发展初期##*%#，远远没到激烈竞争的阶段*@%@*。“池塘有多大###@*，鱼就有多大*@#@%，现在整个池塘还在培养的过程@*%@@。”

　　“一个人现在创业*@@#@，如果要花1万块钱调用大模型@%，可能会觉得有点贵%#%#。我们把价格降到1%都不到*%，100块钱就能用起来#%#，他的想法也就更容易尝试@**%*。”谭待表示*%*，企业的AI转型充满不确定性#@#，试错成本要尽量低%@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#*#%，从而让整个行业受益@*##。