火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#@@，我们有信心用技术手段降低成本##，市场也需要更低价的大模型%*@%。”

　　5月15日#%@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%%@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*，谈到了大模型的定价策略@@%##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*%。据悉#@*@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%，比行业便宜99.3%%#。对此%**%@，谭待坦言#@*，“降价是用技术优化成本来实现的%@%%#。如果只是补贴#*#，用亏损换收入是不可持续的@@##，火山引擎不会走这条路#%#。”

　　据介绍%%%，大模型推理成本的优化*@，技术上有很多手段%%@@。首先是模型本身*#*，模型结构、训练方法都可以持续改进%%*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%，就是优化推理成本很好的解决方案@#%**。

　　其次是工程上的优化#*@*。大模型的调用量越大#%*%，优化推理成本的空间也越大@#。以前的模型都是单机推理%@，大模型用的是分布式推理*@@#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%%@，推理成本就会大大降低@@*@。

　　谭待进一步解释说*###，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@，这里有不同的负载*@#，可以把不同任务混合在一起#%@@，互相错峰#%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%**#，就能极大地提升资源利用率@@，实现整体成本的优化@@。

　　另外以字节内部业务为例**@，飞书的主要流量高峰在工作时间@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*##@，这些不同业务的大模型推理@%，也能根据业务特点错峰使用#@@，就可以降低成本@*@##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**%，谭待认为%*%%*，大模型市场仍在发展初期%#，远远没到激烈竞争的阶段%*。“池塘有多大%%#，鱼就有多大@*@%*，现在整个池塘还在培养的过程##@##。”

　　“一个人现在创业##，如果要花1万块钱调用大模型@%%，可能会觉得有点贵@%#%#。我们把价格降到1%都不到**%@%，100块钱就能用起来#%%##，他的想法也就更容易尝试#***。”谭待表示#@%@@，企业的AI转型充满不确定性#@#*@，试错成本要尽量低*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%，从而让整个行业受益@@。