“降价的基本逻辑是***%*，我们有信心用技术手段降低成本%@%，市场也需要更低价的大模型*%#@#。”

　　5月15日#@#*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%#，谈到了大模型的定价策略@#@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@#。据悉#**@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#%@%，比行业便宜99.3%#*。对此**，谭待坦言%%%，“降价是用技术优化成本来实现的%@。如果只是补贴###，用亏损换收入是不可持续的*#@*@，火山引擎不会走这条路%%@@。”

　　据介绍**@，大模型推理成本的优化@@，技术上有很多手段%@@@%。首先是模型本身**@%，模型结构、训练方法都可以持续改进@%*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##%，就是优化推理成本很好的解决方案%@。

　　其次是工程上的优化@*。大模型的调用量越大%%@，优化推理成本的空间也越大@@#%*。以前的模型都是单机推理%###*，大模型用的是分布式推理**%%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%，推理成本就会大大降低###。

　　谭待进一步解释说%*%**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#%@*，这里有不同的负载%*@*%，可以把不同任务混合在一起@@*，互相错峰*%*%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#%%#，就能极大地提升资源利用率%##，实现整体成本的优化#@*。

　　另外以字节内部业务为例*#%，飞书的主要流量高峰在工作时间*@%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#，这些不同业务的大模型推理%*，也能根据业务特点错峰使用*@@#，就可以降低成本@#*##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%#@%，谭待认为#@，大模型市场仍在发展初期@*%，远远没到激烈竞争的阶段@%***。“池塘有多大**，鱼就有多大##，现在整个池塘还在培养的过程*@%%*。”

　　“一个人现在创业*#*#，如果要花1万块钱调用大模型**%%*，可能会觉得有点贵#@##*。我们把价格降到1%都不到%#，100块钱就能用起来#*%，他的想法也就更容易尝试*@#@*。”谭待表示*%@，企业的AI转型充满不确定性@@*，试错成本要尽量低%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%，从而让整个行业受益**。