火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@#**#，我们有信心用技术手段降低成本**，市场也需要更低价的大模型#%。”

　　5月15日*%@*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%@#，谈到了大模型的定价策略%#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%@。据悉#%%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#，比行业便宜99.3%%#%%。对此@@@，谭待坦言@%@@，“降价是用技术优化成本来实现的@*@。如果只是补贴#**@，用亏损换收入是不可持续的@%%，火山引擎不会走这条路#@。”

　　据介绍%%***，大模型推理成本的优化%*#%，技术上有很多手段#@#%。首先是模型本身%%%%%，模型结构、训练方法都可以持续改进%#*%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@#*，就是优化推理成本很好的解决方案*#%%。

　　其次是工程上的优化%#%%。大模型的调用量越大*@@%@，优化推理成本的空间也越大@@#@。以前的模型都是单机推理%@%，大模型用的是分布式推理#%##%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*@#，推理成本就会大大降低%#@%。

　　谭待进一步解释说*#@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%%，这里有不同的负载*@*，可以把不同任务混合在一起#@#*%，互相错峰@@**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#@@%，就能极大地提升资源利用率@*%@，实现整体成本的优化@*@%。

　　另外以字节内部业务为例*@#@#，飞书的主要流量高峰在工作时间@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#，这些不同业务的大模型推理#%@，也能根据业务特点错峰使用%@%*@，就可以降低成本**%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@**%，谭待认为*##，大模型市场仍在发展初期%*%@，远远没到激烈竞争的阶段%*。“池塘有多大*#%%，鱼就有多大@##，现在整个池塘还在培养的过程%#*@*。”

　　“一个人现在创业#%@#*，如果要花1万块钱调用大模型%*#，可能会觉得有点贵*#*@#。我们把价格降到1%都不到%@，100块钱就能用起来%@，他的想法也就更容易尝试@*%%。”谭待表示%%，企业的AI转型充满不确定性@%*@%，试错成本要尽量低***，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%%**，从而让整个行业受益*#@。