“降价的基本逻辑是@***#，我们有信心用技术手段降低成本#*@，市场也需要更低价的大模型*@%%#。”

　　5月15日%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@*%，谈到了大模型的定价策略%@*@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%@。据悉%@%**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@##，比行业便宜99.3%@@%**。对此#%**@，谭待坦言@*#%%，“降价是用技术优化成本来实现的#@。如果只是补贴#@%#，用亏损换收入是不可持续的@%，火山引擎不会走这条路%@%#@。”

　　据介绍@##%#，大模型推理成本的优化#%@#*，技术上有很多手段**。首先是模型本身%%，模型结构、训练方法都可以持续改进%%%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@##%，就是优化推理成本很好的解决方案###*@。

　　其次是工程上的优化%%*%#。大模型的调用量越大@@@%，优化推理成本的空间也越大%*%。以前的模型都是单机推理#@@%，大模型用的是分布式推理#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#，推理成本就会大大降低#%。

　　谭待进一步解释说%#*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**@#，这里有不同的负载*@%，可以把不同任务混合在一起#@%#，互相错峰@##%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%%#*，就能极大地提升资源利用率*@#，实现整体成本的优化*@%#@。

　　另外以字节内部业务为例@%%@#，飞书的主要流量高峰在工作时间@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%##@，这些不同业务的大模型推理*#*%%，也能根据业务特点错峰使用%#%，就可以降低成本#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#*，谭待认为%%，大模型市场仍在发展初期@%*%*，远远没到激烈竞争的阶段**。“池塘有多大##，鱼就有多大*%@#，现在整个池塘还在培养的过程%#%%%。”

　　“一个人现在创业%%，如果要花1万块钱调用大模型#**，可能会觉得有点贵%#%#。我们把价格降到1%都不到@#%*，100块钱就能用起来#*%，他的想法也就更容易尝试*#@。”谭待表示#@##，企业的AI转型充满不确定性*@%，试错成本要尽量低##@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%**，从而让整个行业受益#@。